Sztuczna sieć, która składa się z procesorów mających za zadanie naśladowanie struktur komórek nerwowych mózgu człowieka nazywana jest siecią neuronową. Istnieją 2 rodzaje sieci neuronowych: optyczne i elektroniczne. Sieć neuronowa może działać jako symulacja komputerowa, do stworzenia której wykorzystywane jest specjalne oprogramowanie. W skład podstawowej sieci neuronowej wchodzą 3 warstwy procesorów. Jedną z tych warstw jest warstwa wejściowa, kolejna warstwa to warstwa ukryta. Ostatnią warstwą jest warstwa wyjściowa.
Znajdujące się w sieci procesory połączone są ze sobą układem „synaps”. Każdy procesor, który został umieszczony w górnej warstwie łączy się z procesorem znajdującym się w warstwie ukrytej. Z kolei każdy procesor w warstwie ukrytej łączy się z procesorem umieszczonym w warstwie wyjściowej. Sieci neuronowe wykorzystywane są do konstruowania systemu widzenia u robotów. Mogą służyć także jako narzędzie do dopasowania odcisków palców. W odróżnieniu jednak o zawierającego 10 miliardów komórek nerwowych ludzkiego mózgu, sieć składa się jedynie z kilkuset procesorów.
Wpis zawdzięczamy:
